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UB联启动开发的技术,流线检测发烧处理

An example of a thermal image of several people.

使用相似于什么图为可帮助简化在办公室和公共场所检测发烧的过程中热成像的新技术。

芭芭拉branning

发表 2020年9月3日

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headshot of Thiru Vikram.
“试点项目的最终目标是要证明bifrost比使用手持式红外测量装置通过比较误报和漏报率是更好的选择。 ”
瑟尔维克拉姆,CEO
水牛自动化

水牛自动化,一个创业公司与UB根,树立了一个新的课程,最终可能帮助组织在世界各地更好地导航返回到工作计划之中的covid-19大流行。

公司,由CEO维克拉姆瑟尔和两个老乡UB工程本科成立于2015年的首要重点,已经制定和实施自动化,人工智能(AI)系统,使船舶和船基本上自己开车。它使用热成像来检测和引导围绕其他船只,浮标,游泳,在能见度差的周期海岸线等非水体。

现在,在冠状病毒危机之后,水牛自动化试点正在调整其技术来简化采取体温在工作过程中一个新的项目。

该公司正在运行的试点方案,这就是所谓的bifrost项目,在设施的UB神经外科的医生ubmd组,医学和生物医学科学mg游戏大厅雅各布学校的实习计划中的一员操作。  

bifrost设备 - 它采用热成像测量人的温度 - 安装在在ubns综合神经科学中心,坐落在威廉姆乔治·卡尔大道7月1日。当他们走过去走马灯从室内阳台设备扫描的人。较小的,电池供电的单元将被安装在两个检查-在接下来的一个月内亭。

A thermal image of several people generated by Bifrost, a new technology that can detect the body temperatures of several people at once.

被bifrost产生这种热图像,可在一次检测体温几个人的一种新技术。图片:水牛automotion

目前,设备收集数据,验证使用热图像做长距离面部检测和特征提取的能力。在ubns项目的下一阶段,将开始进行比较,并使用被称为微辐射的仪器,其检测红外线辐射的面部特征之间的验证的温度差。

“我们看到许多患者在社区,水牛自动化伸出手来探索可能存在的协同效应,说:”我ELAD。征,mg游戏中心州立大学特聘教授,L。神经外科教授,神经外科在雅各布学校系主任的纳尔逊·霍普金斯椅子。 “我认为,作为研究人员mg游戏大厅,我们所有的份额在我们的社区用科学来增强健康和全球的共同利益。”

这是因为目前ubns的办公室,ubmd医师组的神经外科实践建立bifrost设备。

这是因为目前ubns的办公室,ubmd医师组的神经外科实践建立bifrost设备。

根据维克拉姆,bifrost在大流行早期开始了它,船公司时启动曾与不愿继续承包,因为他们担心水牛自动化的工作人员会在不经意间传染船员,尽管在‘极端措施’野牛队正在采取。

“我们中的一个,然后轻率地在办公室建议,自动化应该能够告诉我们,如果我们的工程师开始一个容器之前发烧了......和bifrost诞生,”维克拉姆说。  

“bifrost不需要超级昂贵和定期校准热像仪工作,”他说。 “它本质上是一个简单的软件即服务(SaaS)解决方案,使现有的热摄像头解决方案的工作刚刚好,最重要的,是从远处扫描大量人群一个可行的解决方案。”

维克拉姆描述作为识别和提取物内眦(IC)的卷积神经网络(CNN)bifrost - 眼睛的内角 - 从每个人脸包含在给定的热图像。它然后提取其他面部特征,如前额,鼻子,耳朵和颈部,从各图像中存在的人。在不同的个体的指标进行比较的图案后,它隔离与异常的温度下的个体。

换句话说,bifrost需要从热图像和措施皮肤温度特定人的特征,从区域最有可能表明发烧。

“试点项目的最终目标是要证明bifrost比使用手持式红外测量装置通过比较误报和漏报率是更好的选择,”维克拉姆说。

如果检测到发烧,会出现使用任何个人的传统方法标记由bifrost进行二次筛选,他补充道。

匿名的信息不会与任何外部实体共享,维克拉姆说。然而,图像将被发送到水牛自动化培训目的。

通过同时服用多种人的温度,bifrost希望最终精简冗长而昂贵的过程,需要经过培训的人员,并经常导致有排队等候的人 - 从而节省时间和金钱。

虽然有些人可能认为这项技术可能存在的隐私问题,维克拉姆维护它在概念上类似于闭路电视摄像机在公共场所被用于安全方面的原因。其实,他说,“bifrost提供更多的隐私,因为它是非常难以识别的热像别人的脸。”